当前,人工智能技术正迈向关键突破期,AI推理能力作为模型实用价值落地的核心环节,其执行效率与成本效益已成为行业衡量模型价值的重要标尺。
然而,在AI推理的实际应用中,算力资源消耗巨大、响应速度不足以及运行成本高昂等问题,正制约着技术的规模化应用与商业潜力释放。为应对上述挑战,华为正式发布其AI推理领域的关键技术创新——统一缓存管理器(UCM)。该技术聚焦于提升推理效能与性价比,致力于推动AI应用生态形成可持续的商业闭环。
值得关注的是,业内分析指出,UCM技术的应用有望显著缓解当前因高带宽内存(HBM)供应紧张导致的计算任务中断及响应延迟问题,优化AI应用的流畅度,进而降低产业对HBM的强依赖性。
UCM技术的核心突破在于以KVCache高效管理为基石,创新融合多级缓存加速机制,对推理过程中的关键记忆数据实施智能分级存储与调度。通过显著扩展有效上下文处理窗口,同步实现高吞吐、低延迟的推理体验与单位Token处理成本的大幅下降。其智能分级缓存能力,可依据数据访问热力动态优化HBM、DRAM、SSD等存储资源的使用效率。集成先进的选择性注意力机制,强化存储与计算单元协同,长序列处理场景下每秒Token吞吐量(TPS)提升最高可达22倍。基于全局前缀缓存复用技术,系统可有效规避冗余计算,首次输出延迟最大降幅达90%。创新性地将超长序列缓存分层卸载至专用外部存储,突破模型与硬件资源限制,实现上下文窗口容量十倍级扩展,充分满足长文本、大数据流等复杂场景需求。
UCM技术的推出,标志着AI推理效率优化取得实质性进展,为产业界提供了应对算力挑战的高效工具,加速人工智能在更广阔场景中的深度应用与价值创造。